創造“人機料法環數”完美融合的數字化工廠，達成工廠全生命周期統籌最優化的結果。
針對高科技制造業的數字化轉型需求，發展基于數據驅動的產品和服務。
為客戶的產品生命周期，訂單到交付，工廠生命周期和設備研制等重要價值鏈提供數字化轉型支持，降低企業技術能力內化難度與成本，加速工廠全生命周期數字化轉型成功。
將工廠的設計、建造、運營、優化作為一個全生命周期進行統籌規劃，數據作為貫穿全生命周期的價值放大紐帶，為制造企業核心競爭力提供加速支撐。安全可靠的電子云和與簡單易用的云邊端技術，為企業加速數字化工廠轉型解壓、賦能。
建設一個全局性的廠務監控、能源管理和設備管理框架，以此來構建覆蓋基礎自動化、過程監控及綜合管理三個層次的信息化系統，實現監測、控制、優化、故障診斷等各類功能應用。
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通過對“數據采集-設備管理-設備運維-數據利?”的全鏈路信息打通和安全?效的數據交互，分析設備工況、維修保養、故障缺陷等數據，實現設備運行、檢維修、改造、報廢的全生命周期管理。
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對現代工廠 IT 資源的實時全鏈路、全流程監控，具備數據分析與挖掘能力，實現故障預判與工單推送， 提高資源利用率以及管理效率，降低運營成本，主動感知 IT故障，保障業務穩定運行。系統采用分布式采集與數據分析， 挖掘運行數據價值，實現標準化運維流程，同時支持大數據可視化展示。
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通過高級排程系統、質量管理系統和生產執行系統建立全面追溯的數字化車間，使工單計劃、產品質量和工單進度一目了然，對車間人機料法還全面掌控，降本增效。
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在工廠設計之初引入精益生產理念實現合理化布局，并通過仿真工具進行調優，以降低建造和后期運營成本。
在工廠進入運營后，通過大數據模型對能耗、設備效率和物流效率進行優化，進一步提高工廠運營效率。
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